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O2020112200007346
需求描述：
需求是设计图像识别系统及自动分拣系统，识别出尺寸、形状或外观有缺陷的手机摄像头镜筒（瑕疵在产品正反两个端面），实现自动化剔除不良品后合格品补盘。 技术点：1、视觉计机器视觉识别的精准度问题点；产品外形结构复杂的黑物件，视觉检验自动分拣产品的形状、色差、穴号等外观品质，发现结构件中的毛丝、伤痕等缺陷，识别精度为0.02－0.04 mm。2、机器运行效率的问题：开发样机分捡效率达到UPH>21600pcs，分捡后允许最终目标实现分捡效率达到UPH>30000pcs以上。3、机器视觉漏检与误判（过杀）率的问题：分捡后允许残留（漏检)不良率为100 PPM，不良品错捡(误判）率不大于1000 PPM。
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橙色云项目经理
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J****e