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塑件质量检验自动分拣系统

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项目发布于2020-11-22 ,于2021-03-02截止还有53天过期

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  • 需求是设计图像识别系统及自动分拣系统,识别出尺寸、形状或外观有缺陷的手机摄像头镜筒(瑕疵在产品正反两个端面),实现自动化剔除不良品后合格品补盘。 技术点:1、视觉计机器视觉识别的精准度问题点;产品外形结构复杂的黑物件,视觉检验自动分拣产品的形状、色差、穴号等外观品质,发现结构件中的毛丝、伤痕等缺陷,识别精度为0.02-0.04 mm。2、机器运行效率的问题:开发样机分捡效率达到UPH>21600pcs,分捡后允许最终目标实现分捡效率达到UPH>30000pcs以上。3、机器视觉漏检与误判(过杀)率的问题:分捡后允许残留(漏检)不良率为100 PPM,不良品错捡(误判)率不大于1000 PPM。
  • 快递自动分拣

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  • 2020-11-23 08:52
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    【协同设计】图像识别

    人数:1人 | 话题:3 | 最后更新时间:2020-11-23 08:45:19 |  

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上传于 2020-08-26

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