在工业包装生产流水线上，从产品的识别、条码读取、产品检测、外观尺寸以及缺陷检测，如机械手臂和传动设备的定位，都是机器视觉技术的展示舞台。机器视觉的使用范围也非常的广阔，从简单的数字识别到生产线再到高级的人工智能等领域，真的让人眼花缭乱。

应用场景

机器视觉检测在工业包装生产流水线上有哪五大应用？

物件快递分拣应用：

事实上，物件快递分拣应用是创建在鉴别、检测以后一个阶段，根据机器视觉系统软件将图象开展解决，完成快递分拣。在机器视觉工业生产应用中常会用以食品类快递分拣、零件表层缺陷全自动快递分拣、棉絮化学纤维快递分拣等。

物件精确测量应用：

机器视觉工业生产应用较大 的特性便是其非接触测量技术性，一样具备高精密和高速运行的特性，但非触碰无损坏，清除了触碰精确测量很有可能导致的二次损害安全隐患。普遍的精确测量应用包含传动齿轮、连接器、汽车零部件、IC元器件引脚、麻花钻头、罗定外螺纹检测等。

图像识别应用：

图像识别，是运用机器视觉对图象开展解决、剖析和了解，以鉴别各种各样不一样方式的总体目标和目标。图像识别在机器视觉工业生产行业中最典型性的应用便是二维码的鉴别了，二维码便是大家平常普遍的条码中更为广泛的一种。

将很多的数据信息储存在这里小小二维码中，根据条形码对商品开展追踪管理方法，根据机器视觉系统软件，能够 便捷对各种各样材料表层的条形码开展鉴别载入，进一步提高了智能化生产制造的高效率。

图像检测应用：

检测是机器视觉工业生产行业最关键的应用之一，基本上全部商品都必须检测，而人力检测存有着较多的缺点，人力检测精确性低，长期工作中得话，精确性也是没法确保，并且检测速度比较慢，难以实现生产过程中的高效率。因而，机器视觉在图象检测的应用层面也十分的普遍，比如：钱币边沿标识符的检测。

包装印刷全过程中的套印定位及其校色查验、包裝全过程中的饮料瓶盖的包装印刷质量检测，包装设计上的条形码和图像识别等;玻璃瓶子的缺点检测。机器视觉对系统玻璃瓶子的缺点检测，也包含了药用玻璃瓶范围，换句话说机器视觉也涉及到来到药业行业，其关键检测包含规格检测、瓶体外型缺点检测、瓶肩膀缺点检测、瓶塞检测等。

视觉定位应用：

视觉定位规定机器视觉系统软件可以迅速精确地寻找被测零件并确定其部位。在半导体封装行业，机器设备必须依据机器视觉获得的集成ic位置信息调节捡取头，精确捡取集成ic并开展关联，这就是视觉定位在机器视觉工业生产行业最基础的应用。