R-Car Gen3推进ADAS应用演进

在汽车应用领域，瑞萨为客户提供了R-Car平台，这一平台中包含了多个不同的R-Car处理器产品系列，覆盖从仪表、网关连接、自动驾驶、驾驶辅助和智能座舱等多个应用。同时该平台也将系统集成商，中间件/应用程序开发人员以及操作系统和工具供应商汇聚在一起，提供了更为方便开发者开发的完整生态。

在这次展会上最为受关注是R-Car Gen3系列，据林志恩先生介绍，此次带来的demo演示中采用了一个Gen3的64位高端SoC可以一次推动3路的显示屏，SoC中除了A57/53的大核外还会包含一个R7的核，专门用来跑一些安全性较高的实时操作系统，这个核还可以用来实现虚拟化的功能，推动不同的屏幕上运行不同的操作系统并实现快速地响应。此外最高端的R-Car V3系列中还内置了神经网络加速器，配合瑞萨自己开发的PQS软件套件，可以实现摄像头相关的行人识别、车辆识别和道路场景规划等，同时还可以实现多路的激光雷达的识别处理。所以开发者其实在瑞萨这里可以得到一个完整的包含智能座舱、仪表、自动驾驶、电源管理的解决方案，非常适合完成快速开发。

据林志恩分享，当前瑞萨的芯片已经可以支持客户实现L3级别的自动驾驶，汽车行业继续实现更高级别的自动驾驶，除了主控计算芯片的实际能力外， 成本也是车厂的一个重要考量因素。因为更多的摄像头、毫米波雷达在一台车上量后的成本并不便宜。但瑞萨会积极和车厂客户、Tire1的客户保持密切的合作，积极推动从ADAS向AD的迈进。

动态可配置 (DRP) 实现高效低成本的实时图像加速处理

在物联网和工业方面， 瑞萨此次的展出重点在于智慧工厂和嵌入式AI。据王均峰分享，在智慧工厂方面带来的是工业以太网的演示，方案其中覆盖了瑞萨的多款芯片：包括工业伺服RZT、工业以太网RCN。该方案覆盖了瑞萨工业应用从网络传输、到伺服控制、到节点、到终端的几个主流方面，是一个小型的工厂集成演示。

而更为受到大家关注的是嵌入式AI在机器视觉方向的一个应用，该方案的主控是瑞萨的RZ/A2M处理器，该处理器通过集成了瑞萨专有的动态可配置处理器 (DRP) 技术，可以加速在嵌入式领域的AI高速图像处理的需求。DRP技术的特点在于其在MPU中配置了一个可以自由配置和复用的电路，开发者可以基于瑞萨提供的可扩展的综合图像处理功能库，进行定制的算法功能库配置。与普通的CPU图像处理6fps的水平进行比较，DRP技术可以达到90fps，是CPU在图像处理方面的14倍，这样主CPU的计算任务可以大幅减少，用来做更为擅长的计算和处理工作。