首页 > 案例 > 物联网的环境和加速度计传感器的缺口这样弥补

背景,尽管物联网(IoT)的激增是无可争议的,但迄今只有少数出版物就有关能源供应问题启发了公众,支持迅速增长的传感器和收发器数量。


(安森美半导体供图,下同)

图1.每年部署的传感器数量预测

(资料来源:Sia and Tsensor.org 2015)


Trillion Sensor Visions:万亿传感器前景预测

Sensors/year:传感器/每年


在法国南锡举行的2018年世界材料论坛(World Material Forum)上,证实了IoT的快速增长,以及对数据存储、处理和传输的高要求将成为该项目可持续性的重要问题。 因此,任何形式的能量采集都是受欢迎的,除非绝对强制。


应对这一挑战的全面潜在方案包括:

·设计超低功耗嵌入式硬件平台,·智能系统级电源管理

·从工作环境中采集能量来使设备自供电,在实施这些方案时,电子设计人员必须记住,IoT传感器不仅必须测量一个值(包括温度,湿度,污染,光照水平),而且还必须将该值传达给其系统主机 –通常是无线的–以有限的电源。


为了实现这,必须全面考虑设计中的每个系统级组件,包括传感器、接收器、能源和通信占空比。


本白皮书将探讨安森美半导体的高能效方案如何用最尖端的持续感知器技术实现无电池应用。


超低功耗收发器和通信协议,设计的第一步是选择既超低功耗又支持无线协议以传输信息的RF收发器。适当的无线协议应支持并含以下特性:

·支持局域网传输距离,(室内约几十米)

·通过架构实现低功耗,(短帧和低Tx功率可减少CPU和无线电功率预算)

·支持安全传输(例如加密)

·提供简单的接收机制(信标)

·提供易用的硬件实施,(例如,传感器和收发器之间的直接接口)

·高集成度(SiP或单芯片)

·提供标准化的通信协议(IEEE或SIG类型),包括传感器节点和网关之间的互操作性

·低实施成本以支持大众市场可用性,幸运的是,蓝牙特别兴趣小组(SIG)和Zigbee®联盟现在提供无线协议,专注于优化各自的协议多年。 现在,我们提供了蓝牙5以及Zigbee Green Power协议,在短帧持续时间、安全性和发射功率进行了优化。


传输所需的所有信息以在不到10毫秒(ms)的时间内联接。关键是如何用能源优化的器件实施这些协议,并充分利用电压和电流资源。安森美半导体基于其在超低功耗微控制器和助听器音频的专知设计了器件,在6 dBm时的功率预算低至10 mW。 现在有几种产品可以解决挑战:支持Zigbee协议的NCS36510和支持蓝牙低功耗的RSL10。协议的组合与智能电源实施要求得出以下方程式,如图2所示。


图2. IoT应用能耗的“经验法则”


ON Semiconductor Technology:安森美半导体技术

IoT Protocols ZIGBEE GP; BLE UNB SubGHz:IoT协议ZIGBEE GP;蓝牙低功耗UNB SubGHz

Harvesters: 能量采集器


选择能量采集源,图2中的方程式为我们提供了现代低功耗联接和通信协议的能源需求的指导原则。 剩下的就是选择合适的采集源和使用范围。 时间是另一个必须考虑的因素。持续采集方案产生的功率可能很低,但目的是随时间进行累积,因此增益因子很重要。 例如,采集1秒并传输10 ms会产生100的增益。相比之下,采集10秒并传输5 ms会产生2000的增益。电解电容器技术完全支持数秒范围内的能量累积。


基于太阳能的能量采集,以RSL10蓝牙5无线电或NCS36510 Zigbee系统单芯片(SoC)为例,我们可以计算出,在协议传输期间(持续最多10 ms),我们将需要大约10 mA的电流。 对于每秒的传输,我们可以将增益提高100倍。 如果传输每10秒发生一次,则增益将为1000x。 这意味着我们可以为太阳能采集器设定10 mA / 100 = 100 _A或10 mA / 1000 = 10 _A的电流源。


有趣的是,像Ribes Tech的FlexRB-25-3030这样的太阳能电池在200勒克斯(lux)时提供16 _A或在1000 lux时提供80 _A。 这正满足所需。


图3. Ribes Tech的FlexRB-25-7030、FlexRB-20-6030的电气规格


使用Ribes Tech的FlexRB-25-3030之类的太阳能电池将使我们能够提供一种自主传感器,以1到10秒的占空比发送蓝牙低功耗或Zigbee帧。


Working voltage:工作电压

Working current: 工作电流

Maximum voltage: 最大电压

Maximum current: 最大电流

min:最小值

typ: 典型值

max: 最大值

lux: 勒克斯

Current:电流

Voltage:电压

图中显示的J-V曲线在1000 lux光源荧光灯管6500 K下测得


常见照明条件,大多数太阳能电池的特征在于两组照明条件:200 lux和1000 lux。这些条件涵盖了广泛的日常照明,如下表所示


表1.常见的照明工作条件

*使用在iPhone?6上运行的Velux的Luxmeter应用程序进行的测量。

**不建议将其作为实际配置的工作条件。


持续测量域,根据本文档前面提到的信息,我们可以开始研究整个采集系统的行为。必须有一个能量预加载阶段,以便器件在触发第一次通信之前从太阳能电池中采集能量。下一节(技术挑战)将详细介绍成功实施的各种技巧和指南。一旦器件捕获并存储了足够的能量,微控制器(MCU)就必须设置通信参数,Tx功率,信道选择和温度测量。


该活动将在MCU大部分处于活动状态时获得,因此缓冲的能量必须足够高,以传输尽可能多的信标帧。


图4.在给定照明条件下的概念能耗视图


以2秒的占空比,我们可以实现一个无电池传感器节点,该节点能够测量缓慢变化的参数(例如,湿度,温度,大气压力,室内参数,光强度)。


Preload:预载


技术挑战和实施,联接,第一步是选择通信和数据处理IC,该IC可以支持所需的通信协议,并具有由采集器件规定的可用能量预算。 在大多数情况下,要求选定的器件支持高能效的待机和深度睡眠模式,以在不需要任何操作时节能。为了简化电源传输,首选具有最小输入电压或宽输入电压范围的器件。 这样,可以使用简单的降压或线性稳压器来调节或限制系统电压。


类似的要求也适用于系统中使用的传感器。 如果不能提供睡眠模式,则可以实施电源门控以在不需要感测时禁用传感器电源。


储能,下一部分要考虑的是储能和能量管理,用于为传感器和微控制器供电。为了存储所采集的能量,可能有多种方法。 哪种方法最合适取决于目标应用的要求。 通常,可以使用基于电容器或电池的方案。


基于电容器的方案通常比电池方案在相同体积下具有较低的整体容量,这是因为它们的能量密度较低。 这使得电池更适合于需要长时间在无光源时保持工作的传感器。


图5. Ragone图帮助我们选择适当的储能技术


Ragone Plot of Electrochemical Devices:电化学器件的Ragone图

Fuel Cells:燃料电池

Lead-Acid Battery:铅酸蓄电池

NICd Battery:NICd电池

Lithium Battery:锂电池

Double-Layer Capacitors: 双层电容器

Ultra-Capacitors:超级电容器

Aluminum-Electrolytic Capacitors:铝电解电容器

Power Density:功率密度

Source US Defence Logistics Agency:来源美国国防后勤局


基于电池的系统所面临的挑战是它们通常需要更复杂的能量管理系统。这包括充电和放电控制以及针对过度充电和过度放电的电池保护。这增加了系统复杂性以及物料单(BOM)(成本),因为这种能量管理系统通常涉及开关稳压器(额外的无源器件),并且由于所需的功能而导致更复杂的IC。芯片的复杂性以及对高能效和低静态电流的要求通常导致相当昂贵的IC方案。


在不需要更长的工作时间而不暴露于光线的应用中,基于电容器的方案可能是一种更具成本效益的方案。该存储电容器临时累积来自太阳能采集器件的能量,直到有足够的能量可用于执行测量并传输结果为止。当使用具有足够额定电压的电容器时,不需要充电电路。所用的太阳能采集器暴露在预期峰值亮度下时的开路电压决定了最大输入电压。如果电容器的额定电压超过开路电压,则无需充电电路或保护。


对于基于电池和电容器的方案,都需要调节输出电压,以为联接的电路(传感器、微控制器等)提供适当的电压。使用基于锂的存储选项的系统达到的电压高于4 V,该电压通常超出传感器和微控制器的输入电压范围。为了匹配通常为1.8至3.3 V的电源电压,需要降压转换。在基于电容器的系统中,电压与所存储的电荷量线性相关。这可能会导致整个放电周期的电压变化很大,而这并不是所有传感器或微控制器都能接受的,因此需要某种稳压器来稳定电源。


图6.RSL10太阳能电池多传感器板


RSL10太阳能电池多传感器板(RSL10-SOLARSENS-GEVK)是用于无电池IoT应用(包括智能建筑,智能家居和工业4.0)的综合开发平台。 该板基于业界最低功耗的蓝牙低功耗无线电(RSL10),含用于温度和湿度感测的多个传感器(BMA400-智能3轴加速度计,BME280-智能环境传感器和NCT203宽范围数字温度传感器) 。


该板还具有一个47__F的超低成本、低重量和薄型存储电容器,一个编程和调试接口以及一个联接的太阳能电池。,由于该器件从低电流源采集能量,因此在运行和采集能量时整个系统的漏电流很小是很重要的。 为此选择了几种智能器件,其中包括板载的超低静态电流LDO(NCP170)。


图7.多传感器板的概念图


PV CELL:光伏电池

Load:负载

10Vmax Capacitor:10 V最大电容

CLAMP:钳位

RSL10 beacon with 10s + 2s timer:RSL10信标,10s + 2s计时器


图8.完整的系统总览


BLE5.0 Advertising:蓝牙低功耗5.0广告

Gateway:网关

Cloud:云


包括传感器、网关和云服务,有了这份资产清单,潜在的应用范围非常广泛,让我们快速浏览一下它们:

智能建筑:

·气候控制(环境)

·窗户破损检测(3轴加速度计)

·楼宇自动化(兼具环境及3轴加速度计)

·门破损检测(3轴加速度计)

·门窗开关状态报告(3轴加速度计)

·会议室占用监控(兼具环境及3轴加速度计)

智能家居:

·环境控制(环境)

·屋顶和窗户控制(兼具环境及3轴加速度计)

·窗户破损(入侵)检测(3轴加速度计)

工业4.0 /智慧城市:

·空气污染检测(环境)

·工人安全(兼具环境及3轴加速度计)

·安防监控(3轴加速度计)

移动健康:

·集成/便携式传感器(3轴加速度计)

·自行车/摩托车主动式头盔(3轴加速度计)


图9. 在Embedded World 2019的无电池窗户传感器演示